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Quartzによる定期的なタスクのスケジューリング

最近のアプリケーションでは、定期的に特定のタスクを実行する必要があることがよくあります。このガイドでは、 Quartz エクステンションを使用して定期的にクラスター化されたタスクをスケジュールする方法を学びます。

この技術は、previewと考えられています。

preview では、下位互換性やエコシステムでの存在は保証されていません。具体的な改善には設定や API の変更が必要になるかもしれませんが、 stable になるための計画は現在進行中です。フィードバックは メーリングリストGitHub の課題管理 で受け付けています。

とりうるステータスの完全なリストについては、 FAQの項目 を参照してください。

インメモリーのスケジューラーを実行するだけであれば、 Schedulerエクステンションを使用してください。

前提条件

このガイドを完成させるには、以下が必要です:

  • 約15分

  • IDE

  • JDK 17+がインストールされ、 JAVA_HOME が適切に設定されていること

  • Apache Maven 3.9.9

  • Docker と Docker Compose、または Podman 、および Docker Compose

  • 使用したい場合は、 Quarkus CLI

  • ネイティブ実行可能ファイルをビルドしたい場合、MandrelまたはGraalVM(あるいはネイティブなコンテナビルドを使用する場合はDocker)をインストールし、 適切に設定していること

アーキテクチャ

このガイドでは、10秒ごとに実行されるQuartzジョブによって作成されたタスクのリストを可視化するために、1つのRest API tasks を公開します。

ソリューション

次の章で紹介する手順に沿って、ステップを踏んでアプリを作成することをお勧めします。ただし、完成した例にそのまま進んでも構いません。

Gitレポジトリをクローンするか git clone https://github.com/quarkusio/quarkus-quickstarts.gitアーカイブ をダウンロードします。

ソリューションは quartz-quickstart ディレクトリ にあります。

Mavenプロジェクトの作成

まず、新しいプロジェクトが必要です。以下のコマンドで新規プロジェクトを作成します:

コマンドラインインタフェース
quarkus create app org.acme:quartz-quickstart \
    --extension='rest-jackson,quartz,hibernate-orm-panache,flyway,jdbc-postgresql' \
    --no-code
cd quartz-quickstart

Gradleプロジェクトを作成するには、 --gradle または --gradle-kotlin-dsl オプションを追加します。

Quarkus CLIのインストールと使用方法の詳細については、 Quarkus CLI ガイドを参照してください。

Maven
mvn io.quarkus.platform:quarkus-maven-plugin:3.16.3:create \
    -DprojectGroupId=org.acme \
    -DprojectArtifactId=quartz-quickstart \
    -Dextensions='rest-jackson,quartz,hibernate-orm-panache,flyway,jdbc-postgresql' \
    -DnoCode
cd quartz-quickstart

Gradleプロジェクトを作成するには、 -DbuildTool=gradle または -DbuildTool=gradle-kotlin-dsl オプションを追加します。

Windowsユーザーの場合:

  • cmdを使用する場合、(バックスラッシュ \ を使用せず、すべてを同じ行に書かないでください)。

  • Powershellを使用する場合は、 -D パラメータを二重引用符で囲んでください。例: "-DprojectArtifactId=quartz-quickstart"

以下が生成されます:

  • maven構造

  • ランディングページは次のURLでアクセス可能です: http://localhost:8080

  • nativejvm の両方のモードに対応した Dockerfile ファイルの例

  • アプリケーション設定ファイル

MavenプロジェクトはQuarkus Quartzエクステンションもインポートします。

すでにQuarkusプロジェクトが設定されている場合は、プロジェクトのベースディレクトリーで以下のコマンドを実行することで、プロジェクトに quartz エクステンションを追加することができます:

コマンドラインインタフェース
quarkus extension add quartz
Maven
./mvnw quarkus:add-extension -Dextensions='quartz'
Gradle
./gradlew addExtension --extensions='quartz'

これにより、ビルドファイルに以下が追加されます:

pom.xml
<dependency>
    <groupId>io.quarkus</groupId>
    <artifactId>quarkus-quartz</artifactId>
</dependency>
build.gradle
implementation("io.quarkus:quarkus-quartz")

JDBCストアを使用するには、データソースのサポートを提供する quarkus-agroal エクステンションも必要です。

タスクエンティティの作成

org.acme.quartz パッケージで、以下の内容の Task クラスを作成します:

package org.acme.quartz;

import jakarta.persistence.Entity;
import java.time.Instant;
import jakarta.persistence.Table;

import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheEntity;

@Entity
@Table(name="TASKS")
public class Task extends PanacheEntity { (1)
    public Instant createdAt;

    public Task() {
        createdAt = Instant.now();
    }

    public Task(Instant time) {
        this.createdAt = time;
    }
}
1 Panacheを使ってエンティティを宣言

スケジュールされたジョブの作成

org.acme.quartz パッケージで、以下の内容の TaskBean クラスを作成します:

package org.acme.quartz;

import jakarta.enterprise.context.ApplicationScoped;

import jakarta.transaction.Transactional;

import io.quarkus.scheduler.Scheduled;

@ApplicationScoped (1)
public class TaskBean {

    @Transactional
    @Scheduled(every = "10s", identity = "task-job") (2)
    void schedule() {
        Task task = new Task(); (3)
        task.persist(); (4)
    }
}
1 アプリケーション スコープでBeanを宣言する
2 @Scheduled アノテーションを使用し、このメソッドを10秒ごとに実行し、識別子を付与するようにQuarkusに指示します。
3 現在の開始時刻で新しい Task を作成します。
4 Panacheを使ってタスクをデータベースに永続化

プログラムによるジョブのスケジューリング

注入された io.quarkus.scheduler.Scheduler を使用して、 プログラムでジョブをスケジュール できます。 しかし、Quartz API を直接活用することも可能です。 基礎となる org.quartz.Scheduler を任意の Bean に注入できます:

package org.acme.quartz;

@ApplicationScoped
public class TaskBean {

    @Inject
    org.quartz.Scheduler quartz; (1)

    void onStart(@Observes StartupEvent event) throws SchedulerException {
       JobDetail job = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
                         .withIdentity("myJob", "myGroup")
                         .build();
       Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                            .withIdentity("myTrigger", "myGroup")
                            .startNow()
                            .withSchedule(
                               SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                                  .withIntervalInSeconds(10)
                                  .repeatForever())
                            .build();
       quartz.scheduleJob(job, trigger); (2)
    }

    @Transactional
    void performTask() {
        Task task = new Task();
        task.persist();
    }

    // A new instance of MyJob is created by Quartz for every job execution
    public static class MyJob implements Job {

       @Inject
       TaskBean taskBean;

       public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
          taskBean.performTask(); (3)
       }

    }
}
1 基礎となる org.quartz.Scheduler インスタンスをインジェクトします。
2 Quartz APIを使用して新しいジョブをスケジュールします。
3 ジョブから TaskBean#performTask() メソッドを呼び出します。ジョブは、 Bean アーカイブ に属している場合、 コンテナ管理された Beanでもあります。
デフォルトでは、 @Scheduled ビジネスメソッドが見つからない限り、スケジューラーは起動されません。純粋なプログラムによるスケジューリングを行うには、スケジューラーを強制的に起動させる必要があるかもしれません。 Quartz-configuration-reference も参照してください。

アプリケーション設定ファイルの更新

application.properties ファイルを編集し、以下の設定を追加します:

# Quartz configuration
quarkus.quartz.clustered=true (1)
quarkus.quartz.store-type=jdbc-cmt (2)
quarkus.quartz.misfire-policy.task-job=ignore-misfire-policy (3)

# Datasource configuration.
quarkus.datasource.db-kind=postgresql
quarkus.datasource.username=quarkus_test
quarkus.datasource.password=quarkus_test
quarkus.datasource.jdbc.url=jdbc:postgresql://localhost/quarkus_test

# Hibernate configuration
quarkus.hibernate-orm.database.generation=none
quarkus.hibernate-orm.log.sql=true
quarkus.hibernate-orm.sql-load-script=no-file

# flyway configuration
quarkus.flyway.connect-retries=10
quarkus.flyway.table=flyway_quarkus_history
quarkus.flyway.migrate-at-start=true
quarkus.flyway.baseline-on-migrate=true
quarkus.flyway.baseline-version=1.0
quarkus.flyway.baseline-description=Quartz
1 スケジューラーがクラスターモードで実行されることを示します
2 データベースストアを使用してジョブ関連情報を永続化し、ノード間で共有できるようにします
3 誤動作防止ポリシーは、ジョブごとに設定できます。 task-job はジョブの ID です

cronジョブで有効な誤動作防止ポリシーは以下の通りです: smart-policy, ignore-misfire-policy, fire-now および cron-trigger-do-nothing. インターバルジョブで有効な誤動作防止ポリシーは次の通りです: smart-policy ignore-misfire-policy, fire-now, simple-trigger-reschedule-now-with-existing-repeat-count, simple-trigger-reschedule-now-with-remaining-repeat-count, simple-trigger-reschedule-next-with-existing-count および simple-trigger-reschedule-next-with-remaining-count.

RESTリソースとテストの作成

org.acme.quartz.TaskResource クラスを以下の内容で作成します:

package org.acme.quartz;

import java.util.List;

import jakarta.ws.rs.GET;
import jakarta.ws.rs.Path;
import jakarta.ws.rs.Produces;
import jakarta.ws.rs.core.MediaType;

@Path("/tasks")
public class TaskResource {

    @GET
    public List<Task> listAll() {
        return Task.listAll(); (1)
    }
}
1 作成されたタスクのリストをデータベースから取得します

また、以下の内容で org.acme.quartz.TaskResourceTest テストを作成するオプションもあります:

package org.acme.quartz;

import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;

import static org.hamcrest.Matchers.greaterThanOrEqualTo;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import static io.restassured.RestAssured.given;
import static org.hamcrest.CoreMatchers.is;

@QuarkusTest
public class TaskResourceTest {

    @Test
    public void tasks() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(1000); // wait at least a second to have the first task created
        given()
                .when().get("/tasks")
                .then()
                .statusCode(200)
                .body("size()", is(greaterThanOrEqualTo(1))); (1)
    }
}
1 200 のレスポンスがあり、少なくとも 1 つのタスクが作成されていることを確認してください

Quartz テーブルの作成

V2.0.0.0QuarkusQuartzTasks.sql からコピーした内容でファイルからコピーした内容で src/main/resources/db/migration/V2.0.0__QuarkusQuartzTasks.sql という名前のSQLマイグレーションファイルを追加します。

ロードバランサーの設定

ルートディレクトリーに、以下の内容の nginx.conf ファイルを作成します:

user  nginx;

events {
    worker_connections   1000;
}

http {
        server {
              listen 8080;
              location / {
                proxy_pass http://tasks:8080; (1)
              }
        }
}
1 すべてのトラフィックをタスクアプリケーションにルーティング

アプリケーションデプロイメントの設定

ルートディレクトリーに、以下の内容の docker-compose.yml ファイルを作成します:

version: '3'

services:
  tasks: (1)
    image: quarkus-quickstarts/quartz:1.0
    build:
      context: ./
      dockerfile: src/main/docker/Dockerfile.${QUARKUS_MODE:-jvm}
    environment:
      QUARKUS_DATASOURCE_URL: jdbc:postgresql://postgres/quarkus_test
    networks:
      - tasks-network
    depends_on:
      - postgres

  nginx: (2)
    image: nginx:1.17.6
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
    depends_on:
      - tasks
    ports:
      - 8080:8080
    networks:
      - tasks-network

  postgres: (3)
    image: postgres:14.1
    container_name: quarkus_test
    environment:
      - POSTGRES_USER=quarkus_test
      - POSTGRES_PASSWORD=quarkus_test
      - POSTGRES_DB=quarkus_test
    ports:
      - 5432:5432
    networks:
      - tasks-network

networks:
  tasks-network:
    driver: bridge
1 タスクサービスの定義
2 受信トラフィックを適切なノードにルーティングするための nginx ロードバランサーを定義
3 データベースを実行するための設定を定義

データベースの実行

別のターミナルで以下のコマンドを実行します:

docker-compose up postgres (1)
1 docker-compose.yml ファイルで提供されている設定オプションを使用してデータベースインスタンスを起動します

アプリケーションをDevモードで実行します。

アプリケーションを実行します:

コマンドラインインタフェース
quarkus dev
Maven
./mvnw quarkus:dev
Gradle
./gradlew --console=plain quarkusDev

数秒後、別のターミナルを開き、 curl localhost:8080/tasks を実行して、少なくとも 1 つのタスクが作成されていることを確認します。

いつものように、アプリケーションは以下の方法でパッケージ化されます:

コマンドラインインタフェース
quarkus build
Maven
./mvnw install
Gradle
./gradlew build

そして次のコマンドで実行できます。 java -jar target/quarkus-app/quarkus-run.jar.

ネイティブ実行可能ファイルを生成することもできます:

コマンドラインインタフェース
quarkus build --native
Maven
./mvnw install -Dnative
Gradle
./gradlew build -Dquarkus.native.enabled=true

アプリケーションのパッケージ化と複数のインスタンスの実行

アプリケーションは以下でパッケージ化することができます:

コマンドラインインタフェース
quarkus build
Maven
./mvnw install
Gradle
./gradlew build

ビルドに成功したら、以下のコマンドを実行します:

docker-compose up --scale tasks=2 --scale nginx=1 (1)
1 アプリケーションとロードバランサーの2つのインスタンスを起動

数秒後、別のターミナルで curl localhost:8080/tasks を実行し、タスクが異なるタイミングで、10秒の間隔でのみ作成されていることを確認します。

ネイティブ実行可能ファイルを生成することもできます:

コマンドラインインタフェース
quarkus build --native
Maven
./mvnw install -Dnative
Gradle
./gradlew build -Dquarkus.native.enabled=true
前の状態、つまり古いジョブやトリガーをクリア/削除するのはデプロイ側の責任です。さらに、"Quartzクラスター"を形成するアプリケーションは同一でなければならず、そうでなければ予測不可能な結果が発生する可能性があります。

インスタンスIDの設定

デフォルトでは、スケジューラはマシンホスト名と現在のタイムスタンプを使った単純なインスタンスIDジェネレーターで設定されているので、クラスターモードで実行する場合、各ノードに対して適切な instance-id を設定することを気にする必要はありません。しかし、自分で設定プロパティの参照を設定したり、他のジェネレーターを使ったりして、特定の instance-id を定義することができます。

quarkus.quartz.instance-id=${HOST:AUTO} (1)
1 これにより、環境変数 HOST が展開され、 HOST が設定されていない場合、 AUTO がデフォルト値として使用されます。

以下の例では、ジェネレーター org.quartz.simpl.HostnameInstanceIdGeneratorhostname という名前で構成しているので、その名前を instance-id として使用することができます。このジェネレーターはマシンのホスト名だけを使用し、ノードに一意な名前を提供する環境では適切なものとなります。

quarkus.quartz.instance-id=hostname
quarkus.quartz.instance-id-generators.hostname.class=org.quartz.simpl.HostnameInstanceIdGenerator
適切なインスタンス識別子を定義するのは、deployerの責任です。さらに、"Quartzクラスター"を形成するアプリケーションは一意のインスタンス識別子を含む必要があり、そうでない場合は予測不可能な結果が発生する可能性があります。明示的な識別子を指定するのではなく、適切なインスタンスIDジェネレーターを使用することが推奨されます。

プラグインとリスナーの登録

Quarkusの設定から、 pluginsjob-listenerstrigger-listeners を登録することができます。

以下の例では、 jobHistory というプラグインを org.quartz.plugins.history.LoggingJobHistoryPlugin という名前で登録し、プロパティー jobSuccessMessageJob [{1}.{0}] execution complete and reports: {8} として定義します。

quarkus.quartz.plugins.jobHistory.class=org.quartz.plugins.history.LoggingJobHistoryPlugin
quarkus.quartz.plugins.jobHistory.properties.jobSuccessMessage=Job [{1}.{0}] execution complete and reports: {8}

インジェクトされた org.quartz.Scheduler でリスナーをプログラムで登録することも出来ます:

public class MyListenerManager {
    void onStart(@Observes StartupEvent event, org.quartz.Scheduler scheduler) throws SchedulerException {
        scheduler.getListenerManager().addJobListener(new MyJogListener());
        scheduler.getListenerManager().addTriggerListener(new MyTriggerListener());
    }
}

仮想スレッド上でスケジュールされたメソッドを実行

@Scheduled でアノテーションされたメソッドは、 @RunOnVirtualThread でアノテーションすることもできます。 この場合、メソッドは仮想スレッド上で呼び出されます。

メソッドは void を返す必要があり、Java ランタイムは仮想スレッドのサポートを提供する必要があります。 詳細については、 仮想スレッドガイド をお読みください。

この機能は run-blocking-method-on-quartz-thread オプションと組み合わせることはできません。 run-blocking-method-on-quartz-thread が設定されている場合、スケジュールされたメソッドは Quartz が管理する (プラットフォームの) スレッドで実行されます。

Quartz設定リファレンス

ビルド時に固定される構成プロパティ - 他のすべての構成プロパティは実行時にオーバーライド可能

Configuration property

デフォルト

Enable cluster mode or not.

If enabled make sure to set the appropriate cluster properties.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_CLUSTERED

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boolean

false

The frequency (in milliseconds) at which the scheduler instance checks-in with other instances of the cluster.

Ignored if using a ram store i.e StoreType#RAM.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_CLUSTER_CHECKIN_INTERVAL

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15000

The type of store to use.

When using StoreType#JDBC_CMT or StoreType#JDBC_TX configuration values make sure that you have the datasource configured. See Configuring your datasource for more information.

To create Quartz tables, you can perform a schema migration via the Flyway extension using a SQL script matching your database picked from Quartz repository.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_STORE_TYPE

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ram, jdbc-tx, jdbc-cmt

ram

The name of the datasource to use.

Ignored if using a ram store i.e StoreType#RAM.

Optionally needed when using the jdbc-tx or jdbc-cmt store types. If not specified, defaults to using the default datasource.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_DATASOURCE

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string

The prefix for quartz job store tables.

Ignored if using a ram store i.e StoreType#RAM

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_TABLE_PREFIX

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string

QRTZ_

The SQL string that selects a row in the "LOCKS" table and places a lock on the row.

Ignored if using a ram store i.e StoreType#RAM.

If not set, the default value of Quartz applies, for which the "{0}" is replaced during run-time with the table-prefix, the "{1}" with the instance-name.

An example SQL string SELECT * FROM {0}LOCKS WHERE SCHED_NAME = {1} AND LOCK_NAME = ? FOR UPDATE

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_SELECT_WITH_LOCK_SQL

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string

Instructs JDBCJobStore to serialize JobDataMaps in the BLOB column.

Ignored if using a ram store i.e StoreType#RAM.

If this is set to true, the JDBCJobStore will store the JobDataMaps in their serialize form in the BLOB Column. This is useful when you want to store complex JobData objects other than String. This is equivalent of setting org.quartz.jobStore.useProperties to false. NOTE: When this option is set to true, all the non-String classes used in JobDataMaps have to be registered for serialization when building a native image

If this is set to false (the default), the values can be stored as name-value pairs rather than storing more complex objects in their serialized form in the BLOB column. This can be handy, as you avoid the class versioning issues that can arise from serializing your non-String classes into a BLOB. This is equivalent of setting org.quartz.jobStore.useProperties to true.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_SERIALIZE_JOB_DATA

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boolean

false

The name of the Quartz instance.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_INSTANCE_NAME

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string

QuarkusQuartzScheduler

The identifier of Quartz instance that must be unique for all schedulers working as if they are the same logical Scheduler within a cluster. Use the default value AUTO or some of the configured instance ID generators if you wish the identifier to be generated for you.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_INSTANCE_ID

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string

AUTO

The amount of time in milliseconds that a trigger is allowed to be acquired and fired ahead of its scheduled fire time.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_BATCH_TRIGGER_ACQUISITION_FIRE_AHEAD_TIME_WINDOW

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0

The maximum number of triggers that a scheduler node is allowed to acquire (for firing) at once.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_BATCH_TRIGGER_ACQUISITION_MAX_COUNT

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int

1

The size of scheduler thread pool. This will initialize the number of worker threads in the pool.

It’s important to bear in mind that Quartz threads are not used to execute scheduled methods, instead the regular Quarkus thread pool is used by default. See also quarkus.quartz.run-blocking-scheduled-method-on-quartz-thread.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_THREAD_COUNT

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int

10

Thread priority of worker threads in the pool.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_THREAD_PRIORITY

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int

5

Defines how late the schedulers should be to be considered misfired.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_MISFIRE_THRESHOLD

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Duration 

60S

The maximum amount of time Quarkus will wait for currently running jobs to finish. If the value is 0, then Quarkus will not wait at all for these jobs to finish - it will call org.quartz.Scheduler.shutdown(false) in this case.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_SHUTDOWN_WAIT_TIME

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Duration 

10S

The quartz misfire policy for this job.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_SIMPLE_TRIGGER_MISFIRE_POLICY

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smart-policy, ignore-misfire-policy, fire-now, simple-trigger-reschedule-now-with-existing-repeat-count, simple-trigger-reschedule-now-with-remaining-repeat-count, simple-trigger-reschedule-next-with-remaining-count, simple-trigger-reschedule-next-with-existing-count, cron-trigger-do-nothing

smart-policy

The quartz misfire policy for this job.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_CRON_TRIGGER_MISFIRE_POLICY

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smart-policy, ignore-misfire-policy, fire-now, simple-trigger-reschedule-now-with-existing-repeat-count, simple-trigger-reschedule-now-with-remaining-repeat-count, simple-trigger-reschedule-next-with-remaining-count, simple-trigger-reschedule-next-with-existing-count, cron-trigger-do-nothing

smart-policy

When set to true, blocking scheduled methods are invoked on a thread managed by Quartz instead of a thread from the regular Quarkus thread pool (default).

When this option is enabled, blocking scheduled methods do not run on a duplicated context.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_RUN_BLOCKING_SCHEDULED_METHOD_ON_QUARTZ_THREAD

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boolean

false

Misfire policy per job configuration

デフォルト

The quartz misfire policy for this job.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_MISFIRE_POLICY__IDENTITY_

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smart-policy, ignore-misfire-policy, fire-now, simple-trigger-reschedule-now-with-existing-repeat-count, simple-trigger-reschedule-now-with-remaining-repeat-count, simple-trigger-reschedule-next-with-remaining-count, simple-trigger-reschedule-next-with-existing-count, cron-trigger-do-nothing

smart-policy

Instance ID generators

デフォルト

Class name for the configuration.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_INSTANCE_ID_GENERATORS__GENERATOR_NAME__CLASS

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string

required

The properties passed to the class.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_INSTANCE_ID_GENERATORS__GENERATOR_NAME__PROPERTIES__PROPERTY_KEY_

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Map<String,String>

Trigger listeners

デフォルト

Class name for the configuration.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_TRIGGER_LISTENERS__LISTENER_NAME__CLASS

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string

required

The properties passed to the class.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_TRIGGER_LISTENERS__LISTENER_NAME__PROPERTIES__PROPERTY_KEY_

Show more

Map<String,String>

Job listeners

デフォルト

Class name for the configuration.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_JOB_LISTENERS__LISTENER_NAME__CLASS

Show more

string

required

The properties passed to the class.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_JOB_LISTENERS__LISTENER_NAME__PROPERTIES__PROPERTY_KEY_

Show more

Map<String,String>

Plugins

デフォルト

Class name for the configuration.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_PLUGINS__PLUGIN_NAME__CLASS

Show more

string

required

The properties passed to the class.

Environment variable: QUARKUS_QUARTZ_PLUGINS__PLUGIN_NAME__PROPERTIES__PROPERTY_KEY_

Show more

Map<String,String>

期間フォーマットについて

To write duration values, use the standard java.time.Duration format. See the Duration#parse() Java API documentation for more information.

数字で始まる簡略化した書式を使うこともできます:

  • 数値のみの場合は、秒単位の時間を表します。

  • 数値の後に ms が続く場合は、ミリ秒単位の時間を表します。

その他の場合は、簡略化されたフォーマットが解析のために java.time.Duration フォーマットに変換されます:

  • 数値の後に hms が続く場合は、その前に PT が付けられます。

  • 数値の後に d が続く場合は、その前に P が付けられます。

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